如果您有兴趣了解有关如何构建思考人工智能AI模型的更多信息，您可能会发现4IR与David Shapiro一起创建的快速概述指南和视频非常有用。自主认知实体 （ACE） 框架是一种开创性的人工智能 （AI） 方法，将认知置于输入和输出之上。
这种认知优先的人工智能模型旨在处理和分析与广泛主题相关的信息，包括教育、不平等、贫困和解决冲突。ACE 框架是一个软件蓝图，它以分层方式使用语言学习模型 （LLM） 和语言模型模型 （LMM），为人工智能创造了一种独特而创新的方法。
ACE 框架以自上而下的方式运行，从抽象的高级目标开始，随着层的向下移动逐渐变得更加具体。第一层，被称为理想层，基于抽象的普遍原则，如《世界人权宣言》。这一层设定了引导人类走向乌托邦的使命。第二层，即全球战略层，承担这一抽象使命，并制定如何在现实世界中实现它的战略。
如何构建会思考的 AI 模型
ACE 框架是围绕一个简单的 Flask 应用程序构建的，该应用程序充当系统的核心部分，称为总线。总线有两个终结点，一个用于添加消息，另一个用于检索消息。总线将消息记录到 YAML 文件中，并可以根据图层和总线检索前 20 条消息。此设计允许 ACE 框架具有可伸缩性，每一层都可能是一个微服务或一系列微服务。
ACE 框架使用 RESTful API，但也可以使用 AMQP 实现更多共享资源和显式消息路由。这种设计的灵活性使 ACE 框架能够适应不同的需求和要求。ACE 框架在设计时考虑了安全性，北行总线和南行总线保持独立。这种分离可确保保持系统的完整性。
ACE 框架的每一层都以类似的方式运行，使用简单的 Python 脚本。ACE 框架的顶层，即第一层，仅接收来自北向总线的消息，并在南向总线上生成消息。ACE 框架中的所有其他层与每个总线都有双向通信。这种设计允许在系统内进行高效和有效的通信。
尽管ACE框架具有创新的设计和方法，但它并非没有局限性。该系统目前受到缺乏外部能力和实际数据的制约，专注于理论理解和规划。该系统认识到这些限制，并试图通过收集更多信息来克服这些限制。系统目前对于它有权访问的 API 来说太快了，导致其操作出现一些问题。
ACE 的可能性
ACE 框架有许多可能的实现，这里只是思维 AI 模型可能非常适合实现的几个可能领域。
- 个人助理和/或同伴
- 这是 ACE 的独立版本，旨在与一个用户进行交互。
- 想想《光环》中的Cortana，HER中的Samantha或《银翼杀手2049》中的Joi。（是的，我们承认这些都是性化的女性头像）
- 我们的想法是创建一个有效的个人行政助理，能够为您协调、计划、研究和解决问题。
- 这可以部署在移动、智能家居设备、笔记本电脑或网站上。
- 游戏世界NPC的
- 这是一种游戏角色，有自己的个性、动机、议程和目标。此外，他们会有自己独特的记忆。
- 这可以赋予NPC更现实的能力来追求自己的目标，这应该使游戏体验更加动态和不可预测，从而提高新颖性。
- 这些可以适应2D或3D游戏引擎，如PyGame，Unity或Unreal。
- 自主员工
- 这是ACE的一个版本，旨在在公司内部开展有意义和富有成效的工作。
- 这是数字CSR还是后台工作人员取决于部署。
- 它也可以是“数字团队成员”，主要通过 Discord、Slack 或 Microsoft Teams 进行交互。
- 具身机器人
- ACE 框架是创建独立自主机器的理想选择。
- 无论是家庭援助机器人还是像WALL-E这样的东西
ACE 框架的未来计划涉及通过允许其访问 API 和其他外部数据源来提高其功能。这将使系统能够收集更多信息并克服其当前的局限性。还注重将信息素养纳入系统并跟踪来源。这将确保系统不仅高效，而且可靠和值得信赖。
ACE 框架是一种开创性的 AI 方法，它将认知优先于输入和输出。它是一个可扩展、安全且高效的系统，旨在解决复杂问题。尽管目前存在局限性，但ACE框架对AI的未来充满希望。随着不断发展和改进，ACE框架有可能彻底改变人工智能领域。