人工智能和大型语言模型（LLM）的出现正在改变各种不同的领域，包括内容创作。在长篇内容创作领域获得突出地位的一种工具是 Perplexity AI.本快速指南提供了有关如何使用Perplexity AIAI内容生成LLM创建更长论文和文章的更多见解。但永远不要忘记校对 AI 生成的内容的必要性，以确保您的内容不包含 AI 模型固有的任何奇怪的幻觉，尤其是基于文本的模型。
Perplexity是一种内容创建工具，它提供了根据提示生成内容的能力。但是，已经观察到 Perplexity AI和类似的工具（如 ChatGPT 和 Claude 2.0）有时难以识别您添加到提示中的字数或所需的输出长度。在生成长篇内容时，此限制可能会带来挑战，这通常会超过这些工具旨在处理的字数。
使用Perplexity AI创建更长的内容
你可以用自然的日常语言提出Perplexity AI问题，它会试图理解你的意图，并以与你产生共鸣的方式提供答案。为了给您最相关的信息，Perfustity可能会进行来回对话并提出问题以阐明您的需求。
Perplexity 借助我们的高级答案引擎来处理您的问题和任务，同时考虑到上下文的整个对话历史记录，从而实现了这一点。然后，它使用预测文本功能生成有用的响应，从多个源中选择最佳响应，并以简洁的方式总结结果。
解决这个问题的一个创造性的解决方案是Perplexity AI，让你认为你在写单独的文章，而实际上你正在写一篇大文章。此方法从简单的提示开始，例如生成有关特定主题的热门问题。例如，如果主题是“气候变化”，提示可能是“关于气候变化的10个热门问题”。观看下面的视频，了解如何在需要时使用几个简单的提示来创建长篇内容和较长的文章、文档中的文章。
从基于问题的提示开始
一旦Perplexity AIAI生成了这些问题，下一步就是为每个问题写一篇单独的文章。由于其增加了上下文窗口，AI 将记住每个问题并相应地生成内容。这种方法有效地绕过了字数限制，可以创建长篇内容。
在使用 Perplexity 进行内容创建时，建议使用降价格式。但是，必须小心不要过度使用列表和表格。过度使用这些元素会使内容单调，对读者的吸引力降低。
尽管像Perplexity这样的AI工具很复杂，但它们并不是万无一失的。有时，Perplexity AI源可能包含不相关的信息。虽然这不会显着影响输出，但它确实强调了校对 AI 生成内容的必要性。将单独的文章汇编为一篇时，删除重复的结论、简介和副标题至关重要。此步骤可确保最终长篇内容的连贯性和流畅性。
校对内容
由Perplexity AI生成的输出将需要校对。人工智能尽管具有先进的功能，但在某些主题上可能没有足够的信息。因此，需要人为干预以确保内容的准确性和相关性。
这种使用Perplexity AI生成长篇内容的方法可以产生大约 3,000 字的内容。它鼓励内容创作者尝试它，使其适应他们的特定需求和偏好。虽然这种方法并不完美，但它是目前使用Perplexity创建长篇内容的最佳方式。它有效地克服了字数限制，允许生成多样化的内容，并强调了校对在确保人工智能生成内容质量方面的重要性。随着人工智能的不断发展，预计像Perplexity这样的工具将变得更加擅长生成长篇内容，从而进一步彻底改变内容创作领域。