占主导地位的云计算提供商亚马逊网络服务（Amazon Web Services）在快速增长的生成式人工智能领域一直被竞争对手Microsoft和谷歌所取代。AWS首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）试图淡化竞争，并在该公司的年度Reinvent大会上抨击了Microsoft与领先的人工智能研究机构OpenAI的密切合作。
生成式人工智能是人工智能的一个分支，它使用大规模语言模型 （LLM） 来创建文本、图像、音频和视频等新内容。近年来，该技术发展迅速，取得了突破性进展，例如 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-4、谷歌的 PaLM 和 PaML-2 以及 Meta 的 LLaMA。这些模型可以生成关于各种主题的逼真且连贯的文本、回答问题、编写代码，甚至创作歌曲。
Microsoft 于 2019 年向 OpenAI 投资了 10 亿美元，拥有对 OpenAI 模型的独家访问权限，并将其提供给其 Azure 云客户。谷歌在内部开发了自己的最先进的模型，也通过其谷歌云平台提供这些模型。与此同时，AWS比竞争对手更早进入生成式AI市场，它与AI初创公司Anthropic合作，在AWS上提供其Claude2模型。AWS还宣布了自己的Titan系列模型，这些模型不如Microsoft和Google提供的模型先进。
今年3月接任AWS首席执行官的Selipsky试图将AWS描绘成希望在其业务中使用生成式AI的客户的最佳选择。他声称AWS比其他云提供商提供了更多的多样性和灵活性，并批评Microsoft“主要受制于一个模型提供商”。他还表示，他与至少 10 位财富 500 强首席信息官进行了交谈，他们出于隐私和安全考虑，禁止其企业使用 ChatGPT，这是一种由 OpenAI 模型提供支持的流行聊天机器人服务。
然而，塞利普斯基的论点并不完全准确或公平。首先，Microsoft不仅依赖于OpenAI的模型，而且还提供了许多来自其他来源的不同模型，例如Falcon，Stable Diffusion，LLaMA 2，Cohere，Jais，Mistral和NVIDIA Nemotran。这类似于亚马逊对 Anthropic 和其他地方模型的依赖。其次，ChatGPT 有一个单独的企业产品，称为 ChatGPT Enterprise，它不使用用户数据进行训练，并遵守数据保护法规。第三，Selipsky提到，许多其他云提供商“仍然只是在谈论”他们自己的AI芯片。他忽略了一个事实，即谷歌自2016年以来一直在使用自己的定制AI芯片，称为张量处理单元（TPU）。谷歌的 TPU 芯片旨在加速大规模模型的训练和推理。
AWS仍然在云计算市场中占有最大份额，正面临着来自Microsoft和谷歌的越来越大的压力，这两家公司的增长速度更快，赢得了更多的客户。生成式人工智能是云提供商竞相提供最佳和最具创新性解决方案的关键领域之一。在生成式 AI 解决方案中，拥有最先进的 AI 模型非常重要，因为它可以带来新的可能性、提高性能并增强用户满意度。AWS可能要做的不仅仅是攻击竞争对手，以保持其在云中的领导地位。