Bugün, bazı analitik şirketlerle ilk analitik kiralarını nasıl alabilecekleri hakkında düşünmelerine ve müzakerelerini tartışmalarına yardımcı olmak için çalıştım. Ayrı olarak, bu rolü, analitik ve Veri bilim ekibimizle kurduğum ve yönettiğim önceki ürün şefi (potansiyel olarak tehlikeli SQL'i biliyorum) kadar "Saat" ve "ne" olarak sezgisel bir anlayışa sahibim.
Kurucuların bu işe alım kararında ilerledikçe karşılaştıkları ortak zorluklar göz önüne alındığında, ilk önce ilk analitik işe alım için kolay bir çerçeve olarak hizmet edebileceğimi düşündüm ve bazı düşüncelerimi aşağıda özetleyeceğim.
Analytics vs Finans-Fark nedir (ve neye ihtiyacınız var)?
Çoğu yapıcı her ikisini de karıştırır, çünkü ikisi de çok sayıda sayı içerir. Aslında, bu iki alan oldukça çeşitli yetenek kümeleri gerektirir (daha sonraları). Aşağıda, en acil olarak hangi organizasyon becerilerini kaçırdığınızı bulmanıza yardımcı olacak basit bir yol sunulmaktadır.
Analytics, stratejik ve işlevsel kararlar almanıza yardımcı olmak için işletme ölçümlerini tasarlamak, raporlamak ve kullanmaktan oluşur. Bu çalışmanın örnekleri, işletmeler için CAC ve LTV'nin (tarihsel ve öngörücü) nasıl hesaplanacağı, yatırım kazancının nasıl belirleneceği ve kohort ile geri ödeme sürecinin nasıl tanımlanacağı, a / B testi ve tasarımı için doğru parametrelerin nasıl tanımlandığı ve analitik olduğu . OTIF ("tam zamanlı") bu tür işlemleri gerçekleştirir ve uygular. Bunlar iş kriterleri; Çünkü bunlar GAAP'ın finansal tablolarının bir parçası değil, CEO'lardan pazarlamacılara ve PM'lere kadar herkesin günlük verilerini ifşa etmeye karar vermeleri kritik olsa bile.
Finans, geçmiş performansla ilgili raporlama ve finansal ölçümlerle gelecekteki tasarım hakkındadır. Finans Muhasebesi / denetimi, FP & A, talep tahminleri, vb. Çünkü biraz daha kolay olan bir çok alt disiplin var, ancak buradaki çıktı çoğunlukla GAAP üzerinden yapılan çalışmanın tarihsel veya yansıtılan görüntüsüdür. Üç aylık, üç aylık veya yıllık hesaplanan finansal ölçümler / tablolar.
Diyelim ki pazarlama harcamalarınızın kanallar boyunca verimli olup olmadığını anlamaya çalışıyorsunuz. SG & A'da bulunduğunuz bir ay için aylık olarak aylık gelir tablosuna bakalım (finansal analizler); Verileri kesmek için aylık bir müşteri topluluğundan daha iyisin; Ve belirli bir kanal için CAC ve kümülatif marj LTV arasındaki ilişkiyi gözlemlersiniz (işletme kriterleri).
Tersine, ne kadar nakit para bittiğini anlamaya çalıştığınızda, işletme müdürünüzün ihtiyaçlarının ve sabit / değişken nakit harcamalarının aylık kazancınızı nasıl etkilediğini anlamak için tahmini bir nakit akışı tablosu hazırlamanız gerekecektir.
Tabii ki, analitik ve finans asla birbirinden açıkça ayrılmamaktadır ve bu iki takım genellikle sıkıca birbirine bağlıdır (özellikle bir tahmin / bütçe pozisyonu olduğunda). Genel olarak, eğer bir işletme kıyaslamada basit süreçleri olan genç bir adamsa, finansman dış kaynak kullanımı için daha kolay bir işlevdir, çünkü şirkete özel bilgi, çeviklik ve veri tabanı erişimi gerektirir (haftalık testlerden kaçınmak için aylık İzleme pazarlamasını kapatabilirsiniz) kampanyalar veya ürünler).
İlk analitik çalışmanıza ne zaman başlayacaksınız?
İlk günlerde, kurucular muhtemelen analitik şapkalar takarlar ya da daha kötüsü, verilere hiç kimse bakar ve kör kararlar verir. Bir veri analisti olmanın yanı sıra, birçok işletme SQL sorguları yazar, Excel'deki veri kümelerini değiştirir ve haftalık kontrol oturumunuzda hangi ölçümlere bakabileceğinizi ve bunları otomatik bir rapor oluşturarak bunları anlamak için grafikler oluşturur. Uygulama. Mühendislik ekibinizin yukarıdakilerden bazılarını yapmasını sağlayabilirsiniz, ancak verilere bakmak için hangi önlemlerin / yolların stratejik düşüncesini kaldıramazsınız; Birisi bulana kadar "X" şerefine cevap vermenin en iyi yolu budur. Tam zamanlı analitik üzerinde duruldu.
İlk analitik işe alım ne zaman düşünülmelidir? Verileri bilgilendirmek için çok fazla karar olduğunu düşünüyorsanız, yürütme hızını baltalayan ve işi riske sokan ciddi bir şekilde engellenir.