Siendo parte de la generación Millennials, mi infancia fue marcada por ver a "Los Pica Piedra" y a los "Supersónicos", ambas caricaturas que ejemplificaban a la sociedad desde una perspectiva prehistórica o futurista. En los 90's ver robots que hablaban, que nos acompañaban y que además podían llegar a conocernos, era un claro sinónimo de ciencia ficción.
No tuvo que pasar mucho tiempo para que las cosas cambiaran y después un poco más de una década el término "Machine Learning" (o aprendizaje automático) llegó para quedarse. En la actualidad, la cantidad de datos que se generan en las empresas se está incrementado de forma exponencial, para lo cual extraer información valiosa es una ventaja competitiva que se debe aprovechar.
En Chile, no hay mayor difusión sobre el tema, distinto es el panorama internacional y en Google Trends podemos tener una idea de la fuerza que está tomando esto:
"Machine Learning" y "Business Intelligence", una confusión común.
A través del Business Intelligence se ofrece una metodología útil que describe lo sucedido en el pasado, permitiendo entender los datos mediante la analítica, usando diversos tipos de visualizaciones para tomar decisiones apoyadas en tendencias globales.
El Machine Learning, a su vez, es una técnica para visualizar y detectar tipos de patrones que están "ocultos" en miles de datos individuales.
El desarrollo de aplicaciones predictivas es una de las potencias destacables, ya que facilitan la automatización de procesos, la toma de decisiones y el continuo aprendizaje basado en datos. Además, se trata de sistemas que aprenden automáticamente con el tiempo, se integran en los desarrollos de la compañía y se adaptan a los cambios de entorno cuando se les alimenta de forma constante con nuevos datos.
DATASELFIE, conociendo el Machine Learning de Facebook.
Es muy común escuchar o leer a personas que creen conocer el funcionamiento del algoritmo de Facebook y cómo este realmente funciona. Hay cientos de suposiciones, tipos de mediciones y especulaciones a partir de "la receta del éxito" del gigante de Social Media, con más de 1.9 Billones de usuarios activos en el mundo.
La privacidad siempre ha sido uno de los grandes problemas de Facebook y sobre esa temática, Mark Zuckerberg, siempre será recordado por una frase:
“La era de la privacidad ha muerto”.
Seamos claros: ¿Qué sabe exactamente Facebook nosotros? Data Selfie, desarrollada por ang Do Thi Duc y Regina Flores Mir, es una herramienta gratuita y de código abierto que nos ayuda a adentrarnos y responder a este tipo de preguntas.
Se trata de una extensión de Chrome que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar lo que lee Facebook acerca de nuestra personalidad y aprende consecutivamente mediante nuestros de comportamiento en el mundo social, con el fin de proporcionar una experiencia personalizada adaptada a deseos y afinidades específicas.
En esencia, Data Selfie funciona como un "un colador" que filtra toda tu actividad en Facebook, ya sea los clics, los Me Gusta, los enlaces abiertos, los perfiles visitados y el tiempo que consumes en cada una de esas cosas son registradas y enviadas (salvo los datos personales críticos para garantizar el anonimato).
Dataselfie no es la primera plataforma en dilucidar este tipo de información "clasificada", por ejemplo, la Organización Periodística ProPublica generó una extensión para Chrome, donde se muestran tus intereses por comentarios, likes o visitas que haces, pero su nivel de profundidad no logró lo de Dataselfie.
El desarrollo de aplicaciones predictivas es una de las potencias destacables del Machine Learning, ya que facilitan la automatización de procesos, la toma de decisiones y el continuo aprendizaje basado en datos. (C.Data)
¿Cómo diablos saben todo esto de nosotros?
La plataforma se basa en la tecnología del software IBM Watson y el algoritmo de la universidad de Cambridge Apply Magic Sauce.
El primero determina la personalidad del usuario fijando sus características y sus gustos a partir de los datos que recibe de Facebook.
Finalmente el algoritmo predice el perfil psicológico de cada usuario.
¿En qué te podría ayudar?
Si te apasiona o intriga el marketing digital, a través de los ojos de DataSelfie lograrás conocer el verdadero poder del algoritmo de Facebook y con esto se abren diversas posibilidades (creativas y comerciales) acerca de la forma de personalizar las campañas publicitarias de pago. Entender realmente como funciona la recolección de información y como este cruce de estadísticas permite generar activaciones efectivas no es un secreto para mejorar resultados, mas bien funciona como una herramienta para que uno mismo configure de forma más avanzada las segmentaciones.
¿Cómo comenzar a usarlo?
Si quieres comprobar tu propio DataSelfie sólo tienes que descargar la extensión desde la tienda oficial de Google (aquí el link:https://goo.gl/rXHwGN) Es muy simple, después sólo tendrás que pulsar en el icono con forma de ojo que aparecerá en la parte superior de nuestro navegador y seleccionar en el menú "Your data selfie".
Ahora es tu turno.. trata de probarlo un par de días y me escribes sobre qué supo Facebook de ti..
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