Tony Bloom's innovative approach to football transfers has taken his team, Brighton & Hove Albion FC, to new levels of success on the pitch. What was once a small club at the bottom of the table has transformed into one that remains at the top of the English Premier League. How has Bloom achieved this? By implementing big data technology and artificial intelligence within football.
The use of large amounts of data and information has revolutionised the way football clubs evaluate players. Rather than simply relying on the human eye and traditional statistics, Bloom has implemented a thorough analysis that covers everything from basic player statistics to emotional intelligence data. It is a methodology that sets it apart from other clubs that continue to rely on old market tactics.
El método innovador de Tony Bloom para fichajes futbolísticos ha llevado a su equipo, el Brighton & Hove Albion FC, a nuevos niveles de éxito en el campo. Lo que alguna vez fue un pequeño club en la parte inferior de la tabla se ha transformado en uno que se mantiene en la parte superior de la Premier League de Inglaterra. ¿Cómo ha logrado esto Bloom? Con la implementación de tecnología del big data y la inteligencia artificial dentro del fútbol.
El uso de grandes cantidades de datos e información ha revolucionado la forma en que los clubes de fútbol evalúan a los jugadores. En lugar de simplemente confiar en el ojo humano y las estadísticas tradicionales, Bloom ha implementado un análisis minucioso que cubre todo, desde estadísticas básicas de jugadores hasta datos de inteligencia emocional. Se trata de una metodología que lo diferencia del resto de los clubes que siguen confiando en viejas tácticas de mercado.
The club collects large data banks of players' matches, uses artificial intelligence to analyse them, continues to evaluate the evolution of players' performances and compares that data. But that's not all: the club also uses data analysis to evaluate opposing teams in order to better plan tactics to give them an advantage on the pitch.
Benefits of this methodology are obvious: Brighton have been able to sign players who have had a significant impact on the team, such as Colombian Izquierdo or Australian winger Mooy. All this, of course, thanks to the accurate information gathered through data analysis. In addition, Bloom's methodology has also allowed Brighton to retain its best players, preventing them from leaving for other clubs and thus boosting the team's stability.
El club recolecta grandes bancos de datos de los partidos de los jugadores, utilizan inteligencia artificial para analizarlos, siguen evaluando la evolución del rendimiento de los jugadores y comparan esos datos. Pero eso no es todo: el club también utiliza el análisis de datos para evaluar a los equipos rivales y así poder planear mejor las tácticas que les permitan sacar ventaja en el campo.
Los beneficios de esta metodología son evidentes: el Brighton ha sido capaz de fichar a jugadores que han tenido un impacto significativo en el equipo, como el caso del colombiano Izquierdo o el extremo australiano Mooy. Todo esto, naturalmente, gracias a la información precisa recopilada a través del análisis de datos. Además, la metodología de Bloom también ha permitido que el Brighton retenga a sus mejores jugadores evitando la salida de estos a otros clubes y así impulsando la estabilidad del equipo.
Using big data and artificial intelligence in football is relatively recent, but it is a trend that is here to stay. Today, many other clubs are implementing similar technologies, but Tony Bloom was ahead of his time in the implementation, consolidating a methodology that gives his club an innovative edge. Every signing Brighton makes is an example of how things can be done in different and efficient ways.
With this approach in mind, Tony Bloom assembled a team of statistical and data analytics experts to implement big data technology and artificial intelligence within the world of football. By collecting vast amounts of data, Bloom and his team were able to measure aspects of players that were not possible decades ago. Emotional data, movement data, effort data, ball recovery data.... This allowed them to formulate a solid methodology to evaluate players in their entirety, and thus, sign them more accurately.
El uso del big data y la inteligencia artificial en el fútbol es relativamente reciente, pero es una tendencia que ha venido para quedarse. Hoy, muchos otros clubes están implementando tecnologías similares, pero Tony Bloom se adelantó a su tiempo en la implementación, consolidando una metodología que le da a su club una ventaja innovadora. Cada fichaje que hace el Brighton es un ejemplo de como se pueden hacer las cosas de maneras diferentes y eficientes.
Con este enfoque en mente, Tony Bloom reunió a un equipo de expertos en estadística y análisis de datos para implementar la tecnología del big data y la inteligencia artificial dentro del mundo del fútbol. Al recolectar grandes cantidades de datos, Bloom y su equipo pudieron medir aspectos en jugadores que hace décadas no era posible. Datos emocionales, de movimientos, esfuerzos, recuperaciones de balón... Esto les permitió formular una metodología sólida para evaluar a los jugadores en su totalidad, y así, ficharlos de manera más precisa.
With big data, statistical analysis is converted into real-time information and this allows Bloom's team to make better decisions. The use of big data provides a more accurate picture of players and how their game may change on the field in different circumstances. Ultimately, the goal is to determine the true value of players and the impact they will have on the team.
This method of football transfers is successful at Brighton & Hove Albion FC, but it has not been limited to this small club. In fact, many teams around the world are trying to adopt Tony Bloom's methodology. But the success in being able to consolidate a method that suits the club's needs and resources, in terms of expenditure, strategy and future growth plans, is an exceptional achievement. Constant work on trial and error analysis can make the method work for almost any club that has the discipline to implement it.
Con el big data, el análisis estadístico se convierte en información en tiempo real y esto permite al equipo de Bloom tomar mejores decisiones. El uso de cuantiosos datos proporciona una imagen más precisa de los jugadores y cómo su juego puede cambiar en el campo en diferentes circunstancias. En última instancia, el objetivo es determinar el verdadero valor de los jugadores y el impacto que tendrán en el equipo.
Este método de fichajes futbolísticos tiene éxito en el Brighton & Hove Albion FC, pero no se ha limitado a este pequeño club. De hecho, muchos equipos en todo el mundo están tratando de adoptar la metodología de Tony Bloom. Pero el éxito en poder consolidar un método que se adapta a las necesidades y recursos del club, en términos de gastos, estrategia y planes futuros de crecimiento, es un logro excepcional. El trabajo constante en hacer pruebas de ensayo y error en los análisis pueden hacer que el método funcione para casi cualquier club que tenga la disciplina de implementarlo.
