我们都知道，HIVE上我们追随或者拉黑一个人，对应的操作是follow以及mute，相应的取消操作分别为mute与unmute，实际上在链上，这些都是通过同一个操作实现的，那就是custom_json。
(图源 ：pixabay)
说到custom_json，那简直是一个百宝箱，可以配合链上/链下的应用实现好多功能，举例来说以前SE的好多功能都是用custom_json来实现的，还有现在的社区功能，也是基于custom_json的。
结构
custom_json的模板大致如下：
op_custom_json = ['custom_json', {
'required_auths': [],
'required_posting_auths': [],
'id': '',
'json': ''
}]
其中required_auths中需要填写需要ACTIVE授权的用户组，required_posting_auths填写需要POSTING权限的用户组，两者均可以留空，但是不能同时为空，相应的检查代码如下：
FC_ASSERT( (required_auths.size() + required_posting_auths.size()) > 0, "at least one account must be specified" );
id这个名字起的比较怪，我看到id就会以为它是一个数字，其实不然，id是一个字符串。在代码注释中，说id长度必须小于32个字符：
custom_id_type id; ///< must be less than 32 characters long
但是实际上，检查代码如下：
FC_ASSERT( id.size() <= STEEM_CUSTOM_OP_ID_MAX_LENGTH, "Operation ID length exceeded. Max: ${max} Current: ${n}", ("max", STEEM_CUSTOM_OP_ID_MAX_LENGTH)("n", id.size()) );
而STEEM_CUSTOM_OP_ID_MAX_LENGTH定义为32，所以 id的最大长度实际上是32啦。
至于json就不用多说了，就是转化成UTF8编码字符串的JSON啦。
实现
知道了custom_json的定义，实现起来就比较简单了，下面是大致的实现逻辑：
给对应项赋值：
op[1]['id'] = id
op[1]['json'] = json.dumps(json_data)
op[1]['required_auths'] = required_auths
op[1]['required_posting_auths'] = required_posting_auths
追加进transaction，对其签名并广播：
trx.append_op(op)
trx.sign_digest(wif)
ret = trx.broadcast()
follow\unfollow\mute\unmute
有了custom_json，我们就可以实现follow\unfollow\mute\unmute功能了。
以@oflyhigh.test账户为例，几个操作对应JSON如下：
json_follow = ["follow",{"follower":"oflyhigh.test","following":"oflyhigh","what":["blog"]}]
json_unfollow = ["follow",{"follower":"oflyhigh.test","following":"oflyhigh","what":[]}]
json_mute = ["follow",{"follower":"oflyhigh.test","following":"oflyhigh","what":["ignore"]}]
json_unmute = ["follow",{"follower":"oflyhigh.test","following":"oflyhigh","what":[]}]
我们不难看出unfollow和unmute其实是一样的，都是把what中的内容清空。
将上述json内容放入我们实现的custom_json函数中，就会实现对应的功能，比如:
client.custom_json("follow", json_data=json_follow, required_posting_auths=["oflyhigh.test"], wif=wif)
我分别调用了一下几个操作，有趣的是，因为json_unfollow和json_unmute本质上操作相同，tapos以及超时时间又完全一样，会被认为是重复操作：
所以加一个超时，让unfollow和unmute的超时时间不同，就好了。
顺利执行后，在https://hiveblocks.com/上我们会看到类似如下的结果：
结束语
本文就扯到这里啦，至于如何用custom_json实现其它功能，其实都是大同小异，留给大家自己探索了。
另外，文中代码仅为参考，大家可以用hive-python或者beem等去玩转custom_json，我的库还不成熟，先不放出来献丑了。