之前写过一篇文章三分钟在本地运行DeepSeek R1推理模型，总结一下其实就是两句话，下载安装Ollama，拉取并使用对应的模型（比如deepseek-r1:8b）。
(图源 ：pixabay)
不过这样安装以后，对面界面是黑乎乎的命令行窗口，想往上翻对话记录也非常难，复制粘贴也非常不方便，如果系统再渣一点，模型反应慢，那简直就是折磨呀。
比如下边这个问答界面，先不管回答问题的质量，光看界面，就问你晕不晕，反正我是晕了！
你可以会好奇，问题中怎么还出现了.....，那是因为还有一句话，现在，打开阀门，请问被挤到屏幕的右边了，囧！
那么有没有办法，让本地部署的DeepSeek R1，至少在界面上，使用方便性上和ChatGPT一样好用呢？答案当然是有的，那就是给DeepSeek R1加上一个WebUI。
使用哪种WebUI呢？我查了一下有不下十几种方案，不过被使用最多的貌似就是Open WebUI，那咱也别折腾别的啦，就选择这个吧。
不过貌似安装和配置Open WebUI也不是那么简单？比如网上很多方案都是使用Docker安装的，而我对Docker一无所知😳。那有没有什么适合我的方法呢？翻来翻去，发现一条指令：
pip install open-webui
不用多，就这一条指令就可以搞定Open WebUI安装。不过不知道我告诉你这一条指令足足弄了一宿还多次以失败告终，你会不会气馁呢？而失败的原因嘛，那就是因为网速！
第二天一早，继续运行这个指令，安装搞定了，来让你看看一条指令在我电脑里装了多少东西？
噗，具体有多少东西，反正我是数不过来了，也不打算数了。接下来是见证奇迹的时刻了，运行一下Open WebUI：
open-webui serve
然后噗噗噗一通输出后，它就运行起来啦：
接下来，在浏览器中输入如下网址：
http://localhost:8080
如果一切正常，会打开如下页面：
点击上边页面的底部，Get Started，创建一个管理员账户：
弹出的提示信息，可以直接关闭
如果你之前已经成功的安装了Ollama以及相应的模型，那么将直接可以工作：
是不是很熟悉，没错，看起来和ChatGPT的对话窗口一样一样的，简直不要太方便。
让我来体验一下：
这是其中的部分代码：
哦买噶，我是不是可以发币割韭菜了？哎，算了，韭菜何苦为难韭菜！