最近在学习跟AI相关，说到AI，自然避免不了要使用到向量数据库，今天我就拿市面上几款向量数据库做下对比，也来谈下自己粗浅的感受吧。
Google上对向量数据库的解释如下，
向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统，与传统数据库相比，向量数据库使用向量化计算，能够高速地处理大规模的复杂数据；并可以处理高维数据，例如图像、音频和视频等，解决传统关系型数据库中的痛点；同时，向量数据库支持复杂的查询操作，也可以轻松地扩展到多个节点，以处理更大规模的数据。
其实我们普通人简单理解：向量数据库是专为AI量身打造，比传统数据库更擅长图像、音频、视频数据处理。
四款向量数据库，分别为：Pinecone、Qdrant、Chroma、和Milvus。其中除了Pinecone，其它三款均为开源。其中前三款是国外的，最后一款Milvus是国产的，我查询了下，是上海一家企业开发的。赞！
Pinecone官方网页
今天我们主要对比这三款开源的。
首先从社区活跃度和人气度来看，
Qdrant在github上目前有11.6K star，最近一次更新是3星期前。
Chroma在github上目前有7K star，最近一次更新是一星期前。
Milvus在github上目前有21.1K star，最近一次更新是一星期前。
从人气和社区活跃度上看，这款国产的Milvus向量数据库，毫无疑问地绝对的第一。
我们再来从用户使用体验上看下。
Qdrant官网
Qdrant提供了四种安装方法，分别是：Docker、From source、Python client和Kubernetes，最后这个Kubernetes其实我不也不清楚是什么。
使用也很简单，
Chroma支持两种安装方式，分别是python和javascript，
我采用的是python安装。
不知道怎么回事，我开始先在windows下安装，总是出现兼容包问题。而更换到Ubuntu下安装，很容易就安装成功。
Chroma的使用也很简单，如上图，几句简单的调用直接便可以使用。
Chroma部署在AWS上也很简单，按照其最低要求至少2G内存，AWS上大概是15刀每月。
看下Milvus
Milvus支持Docker安装，方法也很简单，如下图操作，
Milvus提供AWS Cloud和Google Cloud接入，类似阿里云数据库那种，只需要修改uri和token key即可。
提供三种版本供用户选择，分别为免费版、标准版和企业版。
其中免费版貌似只支持一个Cluster，标准版65刀每月，企业版99刀每月，新用户提供100刀一个月的免费券。
支持REST ful API、Python、NodeJS、JAVA。
除此之外，Milvus还提供类似web UI Query界面，可以很方便地直接在上边操作查询，有点像我们使用传统数据库查询工具那种。
我尝试用java在本地测试了下，感受不错。
总体讲，Milvus提供的支持和服务更为全面，Chroma和Qdrant的文档和技术支持差不多，Chroma更为轻量级，便于很快部署，对配置要求也不是很高，有点想sql lite那种，很容易上手，非常适合新手或创业者。
Milvus唯一的缺点，就是价格方面不太亲民，即便是标准版也需要65刀美金，而这个价格，已经可以够Chroma在AWS上购买四个多月的服务支持了。
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