周六收到邮件，看到AI大模型Ollama开源了新版本 Llama 3.3 ，不仅有70B，还支持中文版，不禁心里有些痒痒，打算尝试下载使用下。
我之前安装过Llama 3.2，不过是1B而已，而且貌似当时不支持中文，你让它用中文回答，它却用拼音糊弄你。。。实在尴尬的很，囧囧囧。。。
老样子，上github上，下载大模型先。
我之前下载Ollama，发现有个问题，就是它默认是安装在C盘符下，而我的C盘可用空间很小，导致下载到中途因为空间不够而问题而中断，
于是这次我找了下文档，将默认的路径改到其它盘符下，这样就不担心空间不够了。
如果你也碰到这类问题，就按照我这个方法，设置好变量先，将默认下载路径改为其它盘符，就可以完美解决该问题。
开始下载 llama3.3 了，好激动，好期待。。。
结果呢，乐极生悲，提示在验证成功后，出现错误如下：
PS D:\ollama> ollama run llama3.3
pulling manifest
pulling 4824460d29f2... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 42 GB
pulling 948af2743fc7... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.5 KB
pulling bc371a43ce90... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 7.6 KB
pulling 53a87df39647... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 5.6 KB
pulling 56bb8bd477a5... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 96 B
pulling c7091aa45e9b... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 562 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
Error: model requires more system memory (40.4 GiB) than is available (18.2 GiB)
大意就是说，我的系统内存空间不够，需要40。.G system memory，而我只剩下18.2G，实际上我电脑上是32G。
本地暂时体验不了，就通过API接口在vscode下体验下也行
我用的是OpenRouter API
在vscode下安装插件，实现AI访问
还是想用本地llama，毕竟openrouter是要花钱的，本地免费的才香嘛。
没办法，只能退而求次，下载3.2版本试下了。
本地安装的是Llama 3.2 Vision，也就是7B这个版本。
试了下，现在也支持中文了
改天把这个本地安装的llama，也集成到vscode下，这样以后在本地使用AI编程，就不用再另外购买付费版本了。:):):)