Data Science N010 Extracción de datos de archivos en formato json

Trabajaremos hoy con el formato json. Este formato es muy utilizado en internet para el intercambio de datos.

El formato json es muy versatil al momento de construir como se quiere guardar la información. Para nuestro caso veremos los formatos de: Columnas, index y registro. Debo aclarar que todo esto utilizando la librería pandas, también podemos acceder a este formato con otras librerías.

Importamos pandas y conectamos nuestro DRIVE

Previamente subí a mi DRIVE los archivos con los que vamos a practicar hoy.

Así está estructurado el erchivo tipo columna

Para visualizarlo en nuestro jupyter notebook usaremos el siguiente comando

df = pd.read_json(' ')

Ubicamos el archivo dentro de nuestro DRIVE (desde nuestro cuaderno) y con el botón derecho copiamos la [ruta de acceso].

Completamos el comando de la siguinete manera y nos mostrará el archivo con extensión json dentro de un Data Frame

Así está estructurado el erchivo tipo index y para visualizarlo en nuestro cuaderno usaremos

Esta es su estructura y para visualizarlo en nuestro cuaderno usaremos el mismo patrón cambiando la ruta de acceso

Hoy nos adentramos en los archivos json y estoy seguro que más adelante los volveremos a ver porque es una estructura que es muy usada en internet para compartir datos.

Todo lo tratado en esta publicación está en este Jupyter Notebook

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