논리적 오류에 대해 연재해보려고 합니다.
글을 쓸 때도 대화를 할 때도 사업을 할 때도 연구를 할 때도 논리가 필요합니다.
얼핏 논리적인 것 같지만 오류를 가지고 있는 논리들을 소개해 보려고 합니다.
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아리스토텔레스 시절에도 논리는 중요했습니다.
논리는 종이 신문을 읽는 시절에도 중요하고, 모바일로 뉴스를 보는 시대에도 중요합니다.
스팀잇에 글을 쓰는 지금도 여전히 논리는 중요합니다.
분명 새로운 시대가 와도 논리는 꼭 필요한 능력일 것입니다.
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혹시 위에 적은 글에 논리적 오류는 없을까요?
위 글을 구조화해보면 이렇습니다.
옛~~~날에 논리 중요.
종이 신문 때도 중요.
모바일 뉴스 때도 중요.
지금도 중요
=> 계~~속 중요
일반화를 통해서 논증을 펼치고 있습니다.
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이는 성급한 일반화의 오류의 구조와 유사합니다.
A는 X 다.
B도 X 다.
C도 X 다.
D도 X 다.
=> 어떠한 경우라도 X 다.
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하지만!
이 논리적 오류의 이름은 '일반화의 오류'가 아니라 '성급한 일반화의 오류'입니다.
위 논증은 일반화는 하고 있지만 '성급한 일반화의 오류'를 범하고 있지는 않습니다.
몇 천년을 근거로 주장을 전개하고 있기 때문에, 성급해 보이지는 않습니다.
제 생각에는 그렇습니다.
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근데 이 '성급한'이라는 게 사실 정확한 기준이 있는 건 아닙니다.
제가 제시한 '먼 과거부터 중요했었다'는 근거가 충분하지 않다고 생각하시는 분이 있다면, 성급한 일반화를 범하고 있다고 할 수도 있죠.
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이쯤에서 성급한 일반화의 예시를 들어보겠습니다.
평양냉면은 맛있다.
메밀전병은 맛있다.
=> 메밀로 만든 음식은 다 맛있다.
점쟁이는 내가 재무 관련 일을 한다는 걸 맞췄다.
점쟁이는 내가 제주도 출신인 것도 맞췄다.
=> 점쟁이는 다 맞춘다.
성급한 일반화의 오류인 경우와 그렇지 않은 경우,
차이가 느껴지시나요?
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사실 인문학이든 사회과학이든 실험과학이든 일반화를 이용하지 않고 학문을 한다는 건 불가능에 가깝습니다.
일상생활에서도 마찬가지고요.
일반화를 논리학의 용어로 말하면 귀납법이죠.
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귀납은 논증의 방법입니다.
논증의 방법에는 귀납과 연역이 있습니다.
귀납은 개별적 사실들을 모아서 일반적 결론을 이끌어 내는 것이고,
연역은 확실한 일반 원리에서 개별 사실을 논증하는 방법입니다.
연역은 100% 지만, 귀납은 100%가 없습니다.
개별 사실들을 전부 확인하기는 어렵기 때문입니다.
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그래도 귀납을 안 쓸 수가 없습니다.
귀납을 부정해버리면 통계학 자체를 쓰지 말라는 이야기이고 과학 실험도 하지 말라는 것이나 마찬가지니까요.
위대한 과학적 발견들은 관찰과 실험을 통해 이뤄졌고, 통계는 현대 사회에 아주 중요한 영역입니다.
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결국
적당히가 중요합니다.
일반화를 하되, 많은 근거를 확보해야 합니다.
귀납과 연역을 적당히 조합해야 하죠.
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결론을 너무 적당히 마무리하는 것 같은데요...
적당히가 중요합니다!
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