안녕하세요. 딥루트 @deep-root입니다.
이번 포스팅에서는 분야별로 좋은 학회 / 저널을 검색하는 방법에 대해 소개해보도록 하겠습니다.
학교에 계신 분들은 학교 내에서 공유하는 저널 / 학회 리스트가 있고, 또는 저널 검색 사이트를 이용하는 방법도 있지만 오늘 소개할 방법은 Google Scholar를 이용하는 방법입니다.
Google Scholar를 이용한 학회 / 저널 찾아보기!
Google Scholar에 접속해서 왼쪽 상단에 메뉴바(Ξ)를 오픈하면 위와 같이 통계 탭으로 들어갈 수 있습니다.
그러면 다음 페이지로 넘어가는데, 이 페이지에서는 전체 분야에서의 최다 인용 저널 / 학회에 대해 나와있습니다. 보면 많이들 들어보신 Nature, Science 등의 저널이 보이죠?? 우리는 분야별로 정리된 정보가 필요하니 아래의 인기 저작물 보기를 클릭합니다.
자, 그림 이제 하위 카테고리를 선택할 수 있는 페이지로 넘어왔습니다. 저는 중간 카테고리를 Engineering & Computer Science 선택하고 하위 카테고리를 오픈하니 위 그림처럼 다양한 분야들을 선택할 수 있습니다. 오픈된 페이지를 보니 제 관련 분야로 Robotics, Artificial Intelligence, Computer Vision & Pattern Recognition이 보이네요.
Robotics를 선택해서 들어오면 위 페이지 처럼 Robotics 카테고리에서 h5-색인 (h5-index)으로 내림차순으로 정렬된 리스트를 볼 수 있습니다. Robotics에서는 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)가 첫 번째에 랭크되어 있고 저널인 The International Journal of Robotics Research (IJRR)이 두 번째에 랭크되어 있습니다. 그리고 각 학회 / 저널을 클릭하면 다시 학회 / 저널 내에서 index가 큰 논문들을 순서대로 리스트해서 보여줍니다.
여기서 색인방법은 h5 색인, h5 중앙값은 다음과 같으며 h-색인 (h-index)에 자세히 설명되어 있습니다.
- h5-색인: 지난 5년간 발표된 문서의 h-색인으로, h는 2012-2016년에 발표된 h개 문서 각각의 최소 인용횟수
- h5-중앙값: h5-색인을 구성하는 문서 인용횟수의 중앙값
마무리하며
여기서 소개한 방법을 통하면 각 분야별로 어디가 좋은 학회인지, 어디가 좋은 저널인지 1차적으로 확인해 볼 수 있어서 굉장히 편리합니다. 또한 이러한 인덱스를 분야별로 구분해서 볼 필요가 있는게, 관련되어있는 연구자의 수나, 학회의 볼륨 그리고 해당 분야의 연구적 특성에 따라서 서로 다른 분야의 논문을 절대적으로 비교할 수는 없습니다.
사실 서로 어느정도 연관성이 있다고 보여지는 Robotics, Artificial Intelligence, Computer Vision & Pattern Recognition 이 세 분야도 꽤나 다른 h5-index 특성을 가지는 것을 볼 수 있습니다. 아래의 그림처럼 말이죠.
또한 h-index가 보통 연구자의 역량을 표시하기 위해 많이 사용되는 지표인데, Google에서는 재미있게도 학회 / 저널을 평가하는데 사용했습니다. 물론 지표의 의미가 편하는 것은 아니기 때문에 별 상관은 없지만 아무래도 볼륨이 큰 분야일수록 좋은 index를 가질 확률이 높아지죠. 따라서 구글 scholar에서 제공하는 리스트는 하나의 참고자료로 보시고, 논문을 제출하실때는 흔히 알고 있는 Impact factor, Acceptance rate등도 함께 따져보심이 좋을 것 같습니다.