번역글을 떠나서 주제를 잡고 직접 글을 써보려고했는데 도저히 글을 쓸만한 주제가 생각이 안나더군요. 곰곰히 생각을 해보다가 문뜩 1년전에 해외커뮤니티 레딧에서 본 이 글이 생각났습니다 : 레딧에 글을 올리기 가장 좋은 시간
이 개념을 똑같이 스팀잇에 적용하여 "스팀잇에 글을 올리기 가장 좋은 시간이 언젤까?"라는 생각이 떠올랐습니다. 많은 보팅을 받는 가장 좋은 방법은 당연히, 높은 퀄리티의 글을 올리는거겠지만, 분명 사람들이 많이 접속하는 특정 시간대가 있을것이며 해당 시간에 맞춰 포스팅을 하면 더 많은 보팅을 받을 수 있을겁니다.
새벽 4시에 글을 올린다고 가장을 해보면, 당연히 새벽에 깨어있는 유저들은 그닥 많지 않을거고 결과적으로 보팅을 적게받게되겠죠. 글을 올리기위한 가장 좋은 시간은 사이트들 마다 다르며, 유저들의 수에따라 달라지기도 합니다.
Steem은 오픈 소스라서 정말 다행이네요. 지금까지 만들어진 모든 포스팅들의 리스트를 얻을 수 있었고, 언제 포스팅을 했는지, 얼마의 보상을 받았는지의 리스트를 쉽게 가져올 수 있습니다. 이 데이터를 통계적으로 분석을 하면 제 질문의 답을 얻을 수 있을거 같았습니다.
이론
아마 사람들이 학교나 일이 끝나고 집에 오는 저녁쯤이 황금 시간대가 될 가능성이 높아보였습니다.
메인 페이지에 글을 올리는걸 목표로 하고있으시다면, 포스팅을 통해 스팀을 얻고 첫 페이지에 도달하는데 걸리는 시간을 고려해봤을 때 황금 시간대 보다 몇시간 일찍 글을 올리는게 좋을거 같습니다. 황금 시간대에 딱 맞춰 글을 올리기보단, 몇시간 일찍 포스팅을 해서 황금 시간대에 첫 페이지에 글을 올리는게 제일 많은 보팅을 받을 수 있겠죠.
제 이론에 따라서 추측을 해보면, 가장 이상적인 포스팅 시간은 오후 6시 정도입니다.
스크립트
Steem 블락체인에있는 모든 정보들을 가져와서 분석하기 위해서 이 파이썬 스크립트를 간단하게 작성해봤습니다. 되게 간단하게 코드를 짰기때문에 아마 더 나은 방법이 있을거같긴 하네요. 개발자 분들이 들으면 이상할지도 모르겠지만, piston에 stream_comments를 불러오는 부분에 버그가 있어서 pistion과 python-steem 를 동시에 써봤습니다.
from piston.steem import Steem
from steemapi.steemnoderpc import SteemNodeRPC
from collections import Counter
from datetime import datetime
counter = Counter()
postcounter = Counter()
start_block = 3145790 # 2016-07-12
rpc = SteemNodeRPC("ws://localhost:8090")
steem = Steem(node="ws://localhost:8090", nobroadcast=True)
counted = set()
for c in rpc.stream("comment", start=start_block):
if c["parent_author"]:
continue # only interested in posts, not comments
identifier = "@" + c["author"] + "/" + c["permlink"]
if identifier in counted:
continue
counted.add(identifier)
try:
post = steem.get_content(identifier)
except:
continue
dt = datetime.strptime(post.created, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
print("\n" + str(dt))
payout = float(post.total_payout_value.split(" ")[0]) + float(post.pending_payout_value.split(" ")[0])
counter[dt.hour] = counter[dt.hour] + payout
postcounter[dt.hour] = postcounter[dt.hour] + 1
for i in range(24):
if postcounter[i]:
print(str(counter[i] / float(postcounter[i])))
else:
print("0") continue # only interested in posts, not comments
try:
post = steem.get_content("@" + c["author"] + "/" + c["permlink"])
except:
continue
dt = datetime.strptime(post.created, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
print("\n" + str(dt))
payout = float(post.total_payout_value.split(" ")[0]) + float(post.pending_payout_value.split(" ")[0])
counter[dt.hour] = counter[dt.hour] + payout
postcounter[dt.hour] = postcounter[dt.hour] + 1
for i in range(24):
if postcounter[i]:
print(str(counter[i] / float(postcounter[i])))
else:
print("0")
혹시 이 스크립트를 직접 실행해보고 싶으신분들은 로컬에 steemd node가 있어야합니다. steemd를 실행할때 불필요한 아웃풋들을 제거해야 깨끗한 결과물을 볼 수 있습니당: ./steemd --rpc-endpoint &> /dev/null,
실행하고 나면 숫자들을 보실 수 있을텐데, 그게 바로 하루 중 매 시간마다 포스팅으로부터 받는 페이아웃들의 평균을 계산한 숫자입니다.
결과
스크립트를 통해 얻은 숫자들을 LibreOffice를 이용해서 그래프를 그려봤습니다.
x좌표 값은 시간(UTC 기준), y좌표 값은 스팀달러를 뜻합니다.
pytthon-steem나 steemd의 문제인지는 잘 모르겠으나 몇몇 block에서 정보를 불러올때 오류를 뿜어 내서 한정적인 데이터 셋으로 분석을 진행하게됬습니다(2016년 7월 12일 - 2017년 1월 19일). 혹시 버그 픽스하는데 도움 주실 수 있다면 댓글로 피드백 주시면 감사합니다 :)
자! 한국의 시간대는 UTC+9 인걸 고려하며 황금시간대는 언제인지 알아봅시다.
그래프를 대충 분석하여 황금 시간대 3위를 선정해봤습니다.
- 새벽 1시 - 2시
- 아침 11시 - 12시
- 아침 7시 - 8시
그럼 포스팅할때 피해야할 시간대는 언제일까요?
- 오후 6시 ~ 7시
- 오후 4시 ~ 5시
- 오후 10시 ~ 11시
제 예상과는 틀리게 오후보단 오전에 글을 올리는게 최대한 많은 SBD을 받을 수 있다는 결론이 나왔네요. 다들 출근하면서 스팀잇에 접속했다가 밤 늦게 한번씩 접속하는 시간이 피크타임이 되는 것 같습니다. 아침 일찍 출근 하시거나 학교에 가셔야하는 분들이 아침에 글을 써서 올리는건 현실적으로 불가능한 일이기때문에 오후에 글을 미리 써두고, 아침에 일어나자마자 글을 올리는 것도 좋은 방법이 될거같습니다!
P.S
저의 주된 일은 프로그래밍이기 때문에 앞으로 이런 간단한 기술적 통계뿐만 아니라 직접 프로그램들을 개발해 배포하기도 할 예정입니다! 저도 개발 아이디어를 많이 생각해두긴 했는데, 혹시 유저분들이 원하는 게 있으시면 언제든지 요청해주세요. 팔로우는 언제나 환영입니다 :)