Yapay zeka nedir, ne değildir ? Kolay soru değil
Yapay zekanın medyadaki popülerliği, kısmen, insanların, diğer isimler tarafından çağrılan şeylere başvurduklarında terimi kullanmaya başladıkları gerçeğinden kaynaklanmaktadır. İstatistiklerden ve iş analizlerinden de yapay zeka adlandırılan manuel olarak kodlanmış eğer-o zaman kurallarını göre bilirsiniz. Bu neden böyle? Halkın yapay zeka algısı neden bu kadar belirsiz? Hadi, bir kaç nedene bakalım.
Neden 1: resmi olarak kabul edilen tanım yok
Yapay zeka araştırmacıları için bile yapay zeka'nın kesin bir tanımı yoktur. Bazı algoritma türleri yapay zeka olmayarak sınıflandırıldığında ve yeni algoritma türleri ortaya çıkdığında bu alan sürekli olarak yeniden tanımlanıyor.
Yapay zekayı "bilgisayarın yapamadığı cool şeyler" olarak tanımlayan eski bir espiri (geyik) bile mevcuttur. Bu tanım altında ise alay konusu yapay zeka'nın hiçbir zaman bir ilerleme sağlayamayacağıdır: bir bilgisayar ile cool bir şey yapmanın bir yolunu bulduktan sonra, bu bir yapay zeka problemi olmayı durdurur. Ancak, bu tanımda doğruluk payı var. Elli yıl önce, örneğin, arama ve planlama için otomatik yöntemler, yapay zeka alanına ait kabul ediliyordu. Günümüzde bu tür yöntemler her bilgisayar bilimleri öğrencisine öğretilir. Benzer şekilde, belirsiz bilgilerin işlenmesine yönelik bazı yöntemler, yapay zekadan istatistiklere ya da olasılıklara çok yakında taşınacaklarının çok iyi anlaşıldığını göstermektedir.
Neden 2: bilim kurgunun mirası
Yapay Zeka'nın anlamıyla ilgili kafa karışıklığı, çeşitli bilim ve bilim kurgu eserlerinde bulunan yapay zekalar tarafından daha da kötüleştirilmiştir. Bilim kurgu hikayeleri genellikle, çok detaylı gereksiz bilgiler ya da esprili diyalog sağlayan dostça insansı hizmetkarlara sahiptir, ancak bazen Pinokyo'nun adımlarını izleyebilir ve insan olup olmadıklarını merak etmeye başlayabilirler. Bilim-kurgudaki insansı varlıkların bir başka sınıfı, korkutucu güdüler yaratır ve ustalarına karşı, büyücülerin çıraklarının eski hikayelerinin damarına dönerek, Prag'ın ötesine ve ötesine geri dönerler.
Çoğu zaman, bu tür yaratılmışların robotluğu, çok insancıl bir maddenin tepesinde sadece ince bir kaplamadır; bu, çoğu kurmaca -bilim kurgusunun- çok farklı ve garip olan zeka tarafından yabancılaşacak insan okuyucular tarafından bağdaştırılabilmesi gerektiği için anlaşılabilir bir durumdur. Bilim kurgularının çoğu, en iyi halihazırdaki insan durumu için metafor olarak okunmaktadır ve robotlar, toplumun bastırılmış kesimleri için ya da belki de yaşamın anlamını araştırmamız için bir dayanak olarak görülebilir.
Neden 3: kolay görünen şey aslında zor...
Yapay zekayı anlamada bir başka zorluk da, hangi görevlerin kolay ve hangisinin zor olduğunu bilmenin zor olmasıdır. Etrafınıza bakın ve elinize bir nesneyi alın, sonra ne yaptığınızı düşünün: çevrenizi taramak için gözlerinizi kullandınız, almak için uygun nesnelerin nerede olduğunu belirlediniz, birini seçtiniz ve eliniz için bir yörünge planladınız. Ona ulaştız, sonra sırayla çeşitli kasları büzerek elinizi hareket ettirdiz ve parmaklarınız arasında tutmak için nesneyi doğru miktarda kuvvetle sıkıştırmayı başardız.
Tüm bunların ne kadar karmaşık olduğunu anlamak zor olabilir, ancak bazen bir şeyler ters gittiğinde görünür hale gelir: Seçtiğiniz nesne beklediğinizden çok daha ağır veya daha hafiftir, ya da başka biri, bir tutamağa ulaştığınız gibi bir kapı açar ve sonra kendini ciddiye alarak dengede bulabilirsin. Genellikle bu tür görevler zahmetsiz hisseder, ancak bu duygu milyonlarca yıllık evrim ve birkaç yıllık çocukluk uygulamasına bel bağlar.
Sizin için kolay olsa da, bir robot tarafından nesneleri kavramak son derece zordur ve aktif bir çalışma alanıdır. Son örnekler arasında Google'ın robotik kavrama projesi ve bir karnabahar toplama robotu yer alıyor.
... ve zor görünen şey aslında kolay
Bunun aksine, satranç oynama ve matematiksel egzersizleri çözme görevleri çok zor görünebilir; bu da “yüksek fakültelerimizi” ve yoğun bilinçli düşüncemizi dahil etmeyi ve bunları dahil etmeyi gerektiren uzun yıllara dayanan bir uygulama gerektirir. Bazı başlangıç yapay zeka araştırmalarının bu tür görevler üzerinde yoğunlaşmasına şaşmamalı ve bu tür görevlerin zekanın özü olduğu zamanlarda ortaya çıkmış olabilir.
O zamandan beri satranç oynamanın bilgisayarlara çok uygun olduğunu ortaya koydu, bu da oldukça basit kuralları izleyebilir ve bir çok milyar kompozisyon hesaplama hızında bir çok alternatif hareket dizisini hesaplayabilir. Bilgisayarlar 1997 yılında ünlü Deep Blue ve Kasparov maçlarında satrançta hüküm süren insan dünya şampiyonunu devirdi. Daha zor olan problemin parçaları kapma ve tahta üzerinde hareket ettirmeden daha da zorlaştığını düşünebilir miydiniz? Bölüm 2'de satranç ya da tic-tac-toe gibi oyunlarda kullanılan teknikleri inceleyeceğiz.
Benzer şekilde, matematikte derinlemesine bir ustalık, insan sezgisi ve ustalığı gerektirse de (tipik olarak) tipik bir lise veya kolej kursunun birçok (ama hepsi değil) alıştırması, bir hesap makinesi ve basit bir kural seti uygulayarak çözülebilir.