如果您想使用 JavaScript 构建自定义聊天机器人，您可能有兴趣知道编码专家 Ania Kubów 创建了一个新教程，该教程将带您完成一个项目，以构建一个基于您的数据训练的全栈 ChatGPT AI 聊天机器人。想象一下，当您将 AI 的力量与库存管理的效率相结合时，会有哪些可能性。您将潜入一个项目，该项目不仅将简化企业处理库存的方式，还将改变他们与数据交互的方式。
本指南将引导您完成创建 AI 聊天机器人的步骤，该机器人可以筛选 CSV 文件数据并利用互联网上的大量可用信息。通过将 TypeScript 用于聊天机器人的框架并集成 OpenAI 的自然语言处理功能，您将创建一个既智能又易于交谈的工具。
让我们从设置开发环境开始。在这里，您将为您的项目奠定基础。您需要安装一些关键软件，例如 Node.js，它们将同时支持 TypeScript 和 Python。您还将设置开发工具并生成 API 密钥。这个密钥至关重要——它就像一个秘密握手，让你的聊天机器人安全地访问和更新你的数据库。
现在，我们来谈谈 TypeScript。它是 JavaScript 的增压版本，由于其强大的类型和面向对象的功能，使您的代码更可靠、更易于维护。首先，您将使用 TypeScript 构建 AI 聊天机器人的核心，重点关注它如何与用户交互并处理他们的查询。
使用 JavaScript 构建和 AI 聊天机器人
您的聊天机器人在搜索大型数据集时需要快速而敏锐。这就是 SingleStore 的矢量搜索的用武之地。您将学习如何将向量嵌入集成到您的数据库中，这将使您的聊天机器人能够使用相似性分数快速找到相似的产品。这是库存管理的游戏规则改变者，因为这意味着您的聊天机器人可以快速准确地提出产品建议。
为了让您的聊天机器人真正理解并自然地响应用户，您将利用 OpenAI 自然语言处理技术的强大功能。通过使用 OpenAI 的 GPT 模型，您的聊天机器人将能够生成在对话上下文中有意义的响应，并从您的 CSV 文件中提取信息来执行此操作。
虽然 TypeScript 非常适合构建聊天机器人的结构，但您将使用 Python 脚本来管理数据库。Python 非常适合创建表、用数据填充表和运行复杂查询。TypeScript 和 Python 的这种战略性使用可确保您为每项作业使用最佳工具。
当然，没有用户界面 （UI），聊天机器人就没什么用了。您将设计一个不仅美观而且易于使用的 UI。这将使用户使用您的聊天机器人的体验流畅而愉快。同时，您将致力于将聊天机器人与后端服务器集成。该服务器将处理用户输入，并确保聊天机器人的所有部分都能完美地协同工作。
在本指南结束时，您将拥有一个复杂的 AI 聊天机器人，该机器人非常适合管理库存。您将拥有 TypeScript、SingleStore 向量搜索、OpenAI 的自然语言处理和 Python 数据库脚本的实践经验。您的聊天机器人将成为导航 CSV 数据和使用互联网资源成为综合库存管理工具的专家。
此旅程将使您具备构建先进智能系统的技能，从而增强业务运营。您不仅仅是在创建一个聊天机器人;您正在为企业打造一种更智能的工作方式，并提高您的技能，您可以将这些技能转售给有需要的人。利用最近 12 个月 AI 技术的爆炸式增长，帮助那些希望将 AI、ChatGPT 和自定义 AI 模型集成到工作流程中的企业。