10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, Python-энтузиасты! 🐍 Сегодня мы поговорим о 10 хитростях, которые помогут вам стать настоящим мастером Python. И не волнуйтесь, я добавлю немного программистского юмора, чтобы вы не уснули, пока читаете!
1. Используйте enumerate(), чтобы не терять счет
Зачем держать счетчик в голове, если Python может сделать это за вас?
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
Пока вы считаете, кто-то уже съел ваш банан! 🍌
2. Лямбда-функции: когда вам лень писать функцию
Если вам нужно что-то быстрое и грязное, используйте лямбда-функции!
square = lambda x: x ** 2
print(square(5)) # 25
Лямбда: когда ваша функция слишком хороша, чтобы ее называть!
3. Списковые включения: магия в одном выражении
Создайте новый список, не выходя из своего уютного кресла!
squares = [x ** 2 for x in range(10)]
print(squares)
Пока вы пишете, ваши списки уже работают на вас!
4. Используйте with для управления ресурсами
Не оставляйте открытыми файлы, как не оставляете открытыми свои секреты!
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
С with ваши файлы закроются быстрее, чем вы успеете сказать "где мой кофе?"
5. collections.defaultdict: умный словарь
Забудьте о проверках на наличие ключа. Просто добавьте значение по умолчанию!
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict['apples'] += 1
print(my_dict) # {'apples': 1}
Потому что иногда вам просто нужны яблоки, а не проблемы!
6. Используйте itertools для бесконечных возможностей
Хотите создать бесконечный итератор? Пожалуйста!
import itertools
for i in itertools.count():
if i > 5:
break
print(i)
Идеально для тех, кто не хочет, чтобы их цикл когда-либо заканчивался!
7. functools.lru_cache: кэширование для ленивых
Не тратьте время на вычисления, которые вы уже сделали!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Потому что повторять одно и то же — это не наш стиль!
8. Используйте dataclasses для простоты
Создайте класс без лишнего кода, и пусть Python сделает всю работу!
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int
Меньше кода — больше времени на кофе!
9. map() и filter() для функционального программирования
Преобразуйте и фильтруйте данные, не вставая с дивана!
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
Потому что иногда вам просто нужно, чтобы Python сделал всю работу!
10. pytest для тестирования: не бойтесь ошибок
Пишите тесты, чтобы не бояться, когда код пойдет не так!
def test_addition():
assert 1 + 1 == 2
Потому что ошибки — это не проблема, если у вас есть тесты!
Надеюсь, эти хитрости сделают вашу жизнь проще и веселее! Помните, что Python — это не только язык программирования, но и способ жить. 😄
Happy coding! 🖥️
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in