Ya existe una aplicación móvil que registra un discurso, lo analiza automáticamente y detecta, según los patrones del habla, cantidad de verbos usados por el hablante, coherencia discursiva, entre otros factores, la probabilidad de padecer esquizofrenia.
En el Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación (ICC, CONICET-UBA) se encuentra abocado el doctor Diego Fernandez Slezak, investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)
con ese objetivo, directamente relacionado con la psiquiatría, temas de inteligencia artificial y neurociencias.
Aún se encuentra fase de prototipo dicha aplicación y es súper determinante conseguir datos por medio de los psiquiatras para poder culminar de desarrollar la herramienta, para tener la posibilidad de que los profesionales utilicen la App para realizar las entrevistas de los pacientes y,por medio de estos datos, poder hacer los estudios en el laboratorio, con el fin de optimizar la capacidad de predicción, como si fuera poco esta herramienta, además, podría utilizarse para pruebas de plagio o como detector de mentiras.
Esta magnífica idea surgió en el año 2014, cuando el equipo liderado por Fernandez Slezak dió a conocer un documento con apoyo de la equipo de Columbia, sobre el estúdio del discurso de 34 pacientes que habían asistido a una guardia en Estados Unidos. Tuvieron acceso a textos de potenciales pacientes esquizofrénicos, eran entrevistas que los psiquiatras les habían hecho en la guardia. De esas entrevistas, los psiquiatras norteamericanos no habían podido diagnosticar a los pacientes más allá de identificarlos como “clínicamente de alto riesgo” (CHR), porque para el diagnóstico de esquizofrenia se necesita un seguimiento de meses de entrevistas y protocolos, a menos que el paciente que acuda a la guardia esté en medio de un brote.
Posterior a eso desarrollaron un análisis automático de los textos y cuantificaron los mensajes a través de ciertas características, y predeciendo qué pacientes de alto riesgo iban a desatar esquizofrenia, todo esto lo recuerda su principal procursor. Al final lo que se obtuvo fue que de aquellos 34 pacientes, cinco padecieron esquizofrenia verificada completamente, es decir, que el cálculo del grupo a través de su método fue 100% efectivo.
Obteniendo esta gran experiencia y estos notables resultados, ahora se tiene como reto realizar y validar los examenes con más cantidad de pacientes y así obtener de manera fehaciente la idea en una aplicación móvil que pueda utilizarse para acortar los tiempos del diagnóstico en la práctica de los psiquiatras.