- Business Use Case
- 내 취향을 파악해 실시간으로 최적의 서비스를 제공하는 AI 기반의 무인 상점
Hint Wallet을 보유한 소비자가 식사를 위해 편의점으로 간다면,
편의점은 센서를 통해 소비자의 푸드 프로필을 탐색하여 가볍고, 건강하게 먹을수 있는 간편
도시락과 기능성 음료를 추천한다.
<이 과정에서 편의점의 자체 AI 가 최신 상품 DB와 소비자의 푸드 프로필을 대조하여 결과를 산출>
소비자는 Wallet의 HintPower로 상품을 결제하며, 얻게된 상품의 리뷰를 Hint Dapp을 통해 등록하여 푸드 프로필을 최신화 한다.
기업은 이 과정을 통해 상품에 대한 소비자들의 니즈를 실시간으로 파악 가능하며, 이를 토대호 다음 생산과 유통 스케줄을 조정 할 수 있다.
- 내 취향과 상황에 가장 적합한 맛집과 메뉴를 추천해주는 외식 네비게이터
레스토랑 및 외식 업체에서도 개인의 성향 또는 체질에 따른 기존 소비자들의 데이터를 분석하여 맞춤 메뉴 데이터를 실시간으로 획득이 가능하며, 각 시간대 별 예상 손님 예측이 가능해진다.
이러한 데이터와 처리들은 업체 운영 효율적인 부분에 상당한 영향을 끼치게 된다. 예를 들어 별도의 홍보 없이도 유사한 음식 성향을 가진 유저들의 선호하는 레스토랑으로 신뢰를 얻게 되며, Hint 의 Dapp중 하나인 맛집 소개 어플을 통해 별도의 홍보 없이도 신뢰도를 유지하며 충성도 있는 고객을 이끌어 낼수 있게된다.
3)푸드 프로필에 따름 AI 기반의 재료 일괄 구매.
TV 와 같은 매체에서 소개 되는 푸드 레시피 및 음식들에 대한 데이터를 HInt Dapp과 연동 대상자들의 푸드 프로필과 상황 정보를 추가로 인식하여 원하는 요리에 레시피를 기반 필요한 재료와 간편식을 리스트 하여 일괄 주문이 가능케 하며, Hint Token으로 결제가 가능하다.
이로 인해 마트는 식품과 식재료의 선별 및 배치에 소비자의 선호도를 반영하여 규매율을 높일 수 있으며, 다양한 매체에 상품을 적극적으로 노출할 수 있는 기회가 확대 된다.
소비자들은 실질적인 구매, 그리고 유통에 이르는 전 단계를 통합적으로 볼 수 있게되고, 불필요한 유통 단계나, 마케팅을 줄일 수 있게 된다.
4)푸드 프로필 기반의 상품 기획 및 식단 : 개인화 식단(온라인 커머스 및 PB)
소비자는 개인의 건강 상태에 따른 데이터를 푸드 프로필에 저장 가능하며, Hint chain에 등록된 전문 식잔 업체에 본인의 요구사항을 공유하여 증상에 맞는 식단을 제안 받을 수 있다.
이러한 과정의 결과로 기업은 비슷한 프로필 데이터를 지닌 소비자들의 요청을 생산 라인 증설과 같은 비즈니스 결정에 사용이 가능하며, 특정 소비자에 대한 신 사업을 계획 할 수있다.
또 이 업계와 연계된 식재료 공장또한 공급할 재료의 수량 파악이 쉬워지고 정기배송을 통한 안정적인 생산과 공급 조절이 가능해 진다.