上篇文章我们用线性回归的项目快速入门了 Tensorflow 2.0 ，本文我们继续深入研究 ，使用 Keras 搭建模型配合 Tensorflow 2.0 解决线性回归和分类问题。 全部代码，请见我的github repo 1. 线性回归回顾 在 Tensorflow 2.0 中我们使用tf.GradientTape()记录前向传播计算(Forward Propagation)，然后利用

随着 Tensorflow 2.0 正式版发布的日期越来越近，我们应该做好准备忘记 1.0 版本中那些反人类的 静态 Graph 和 Session，拥抱新版本的各种易用简单的新特性。 我们之前的文章介绍了 Tensorflow 的 Eager 模式，Tensorflow 2.0 默认就是在 Eager 模式下运行的，所以 Eager 模式下可以直接打印出运算结果以及与 numpy