Chroma 向量数据库 Chroma 基本使用 Chroma embedding Chroma docker docker权限认证 修改docker的配置 langchain中的使用 添加文本 更新和删除数据 相关度数值检索 metadata数据过滤 直接存入数据库和查询 httpClient 向量数据库 Chroma github | 文档 | chroma使用指南 | 参考 ｜ 过滤条件 ｜

在前面的几篇中介绍了Chroma向量数据库的安装和使用等环节，但缺少一个重要的点：那就是权限认证！ 任何一个数据库都不能少了权限这关，否则分分钟就被攻击了！ 下面是安装和测试环节： 服务端 docker-compose构建 1. 从github拉取必要的文件 mkdir chromadb & cd chromadb & git init git clone cd chroma 2.

在正式的生产环境中，Chroma不推荐使用内存模式，而是要选用 httpClient服务端的模式。这个模式是封装在了docker中，运行起来超简单的。 Docker环境 补充点Docker的知识，安装和基本使用。已有的可以略过。 install 安装部署Docker docker-compose sudo apt install –y curl // 可以先检查下curl: whereis curl

这里算是做一个汇总，以及对它的细节做补充。Chroma向量数据库具备传统数据库所有的功能，还有它自身独特的特点。它还在不断的开发完善，在使用中也略有bug。 在项目中，我们可能不是单独使用，而是和langchain这样的工具一起使用，所以，在项目中，它们会结合在一起。 向量数据库 Chroma简介 bug 基本使用 Chroma embedding Chroma docker langchain中的使用

Chroma is a new AI native open-source embedding database.Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build LLM apps by making knowledge, facts, and skills pluggable for LLMs.