Cordiales Saludos
Hoy te presento una herramienta que está diseñada especialmente para la Ciencia de Datos donde podrás trabajar con los Jupyter Notebooks.
Está basada en los Jupyter Notebooks, al igual que los Google Colaboratory los cuales hemos trabajado en esta serie de publicaciones.
Estas herramientas no requieren configuración, ya que están disponibles en la nube para que tú las utilices. Al estar registrado en ellas te da la posibilidad de compartir tus proyectos y las personas pueden duplicarlo.
En este mundo de la programación siempre encontrarás alternativas (herramientas) para realizar tu proyectos, usarás la que más te guste o la que utiliza tu equipo de trabajo.
Registro en Deepnote
Puedes usar mi link de referidos para registrarte, dándole click en el siguiente enlace: Link de referido de Deepnote
Cuando te registres, verás la importancia del uso del link de referidos de esta plataforma y tu harás lo mismo: Te lo aseguro!!!
Cuando entres con mi link, aparecerá lo siguiente, donde podrás registrarte con Google o GitHub.
Creando un nuevo Proyecto
Le damos click a [New Project]
A continuación seleccionamos New Deepnote project...
Listo! Luego colócale un nombre a tu proyecto!
En este proyecto me basé en el colab de la publicación: Data Science N008 Operaciones matemáticas básicas y condicionales.
Compartiendo nuestro proyecto
Basta con darle click a Share
Y copiar el link del proyecto
Este es el link del proyecto para compartir: link proyecto
Puedes ver quien está viendo el proyecto en tiempo real...
Duplicando un proyecto
Una vez que abras el link proyecto puedes duplicarlo!
Te preguntará: Do you want to duplicate this project? y seleccionas duplicate y tendrás el proyecto a tu disposición.
Es importante que te familiarices con esta potente herramienta. Ya estás adelantado en el uso de los Jupyter Notebooks y no tendrás problemas para escribir código o un bloque de texto.
Practica creando un nuevo proyecto!
Entrega anterior
Extracción de datos de archivos en formato json
Invitación Especial
Apreciada comunidad extiendo mi invitación, para todos los que hacemos vida en esta maravillosa comunidad, a participar con la etiqueta #Hive para promocionar nuestras publicaciones en la red social: #Twitter. Para más detalles puedes consultar la publicación de @hive-data
Fuente:
Clases gratis de programación / Free programming classes
[ESP/ENG] Mi proyecto en Python/My project in Python.
I started a Ko-fi Page! Ko-fi helps creators get support from fans of their work. Please support or follow my page! If you like what I do and feel in tune with my work in creating content for free programming courses and chess publications without any profit interest. Give me a coffee... I will be very grateful!
Todos a programar!
Rafael Aquino