Cordiales Saludos
NumPy es una potente y versátil librería de python usada al igual que Pandas en el Análisis de Datos.
Con NumPy trabajaremos los arreglos unidimensionales para las series y bidimensionales (Matrices) para los Data Frame.
NumPy nos da la posibilidad de trabajar con funciones matemáticas, generar números aleatorios y todo los relacionado con el álgebra lineal.
Esta es la web de Numpy
Comencemos
Crearé un nuevo proyecto en Deepnote [click en New Project] y dentro de este proyecto colocaré todo lo relacionado con Numpy.
Seleccionamos [New Deepnote project]
Renombramos nuestro proyecto con el nombre Numpy - Publicaciones Hive. Puedes colocar el nombre que desees!
Luego click en [Notebooks & Files]
Renombramos el nombre del cuaderno por: 12-Numpy
Aquí tenemos el Nombre del Proyecto (color amarillo); el cuaderno con que trabajaremos hoy (azul). Las lineas rojas serán los próximo cuadernos.
Importando Numpy
import numpy as np
Importamos la librería con la palabra reservada import y colocamos el np por convención de los programadores, así como usamos pd en la librería Pandas.
A continuación colocaré un ejemplo de como generamos un vector y una matriz. Te invito a generar tus propios vectores y matrices guiándote por los ejemplos.
A partir de la siguiente publicación trabajaremos con vectores.
En este link El Jupyter Notebook de esta publición
Entrega anterior
Te presento Deepnote: herramienta para trabajar con Jupyter Notebooks
Invitación Especial
Apreciada comunidad extiendo mi invitación, para todos los que hacemos vida en esta maravillosa comunidad, a participar con la etiqueta #Hive para promocionar nuestras publicaciones en la red social: #Twitter. Para más detalles puedes consultar la publicación de @hive-data
Fuente:
Clases gratis de programación / Free programming classes
[ESP/ENG] Mi proyecto en Python/My project in Python.
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Todos a programar!
Rafael Aquino