Wstęp
Istnieje kilka sposobów na pobieranie danych odnośnie sieci Steem, a jednym z nich jest publicznie dostępny serwer SQL autorstwa @arcange: https://steemit.com/steemit/@arcange/steemsql-com-a-public-sql-server-database-with-all-steemit-blockchain-data
Korzystanie z tego serwera wymaga jednak instalacji dodatkowego oprogramowania, co nieco zwiększa "próg wejścia". Jakiś czas temu trafiłem na wrapper SteemSQL, który umożliwia korzystanie z niego z poziomu przeglądarki. Autorem jest @emptyname: https://steemit.com/utopian-io/@emptyname/steemsql-wrapper-analyze-any-steemit-data-right-in-your-browser-with-one-click
Na stronie głównej: https://sql.steemhelpers.com/ mamy do dyspozycji okno do wprowadzania zapytania SQL oraz kilka przykładowych zapytań - więc nawet jeśli ktoś nie miał wcześniej do czynienia z SQL może spróbować przerabiać te gotowe, aby uzyskać dane, które go interesują.
Sprawdźmy zatem jak to wygląda w praktyce.
10 postów z największą liczbą głosów z taga #polish od 01.12.2017 do 27.12.2017 (dnia dzisiejszego)
SELECT TOP 10
author, net_votes, url
FROM Comments
WHERE depth=0 AND
category ='polish' AND
created >= '2017/12/01' AND
created <= '2017/12/27'
ORDER BY net_votes DESC
Liczba postów dziennie w tagu #tematygodnia od 01.12.2017 do 27.12.2017
SELECT CONVERT(DATE, created) as Date, COUNT(*) as Posts
FROM Comments
WHERE depth=0 AND
json_metadata LIKE '%"tematygodnia"%' AND
created >= '2017/12/01' AND
created <= '2017/12/27'
GROUP BY CONVERT(DATE, created)
ORDER BY CONVERT(DATE, created) DESC
| Data | Liczba postów |
|---|---|
| 2017-12-25 | 3 |
| 2017-12-24 | 4 |
| 2017-12-23 | 3 |
| 2017-12-22 | 2 |
| 2017-12-21 | 5 |
| 2017-12-20 | 5 |
| 2017-12-19 | 7 |
| 2017-12-18 | 4 |
| 2017-12-17 | 4 |
| 2017-12-16 | 4 |
| 2017-12-15 | 5 |
| 2017-12-14 | 3 |
| 2017-12-13 | 11 |
| 2017-12-12 | 5 |
| 2017-12-11 | 4 |
| 2017-12-10 | 8 |
| 2017-12-09 | 2 |
| 2017-12-08 | 3 |
| 2017-12-07 | 3 |
| 2017-12-06 | 1 |
| 2017-12-05 | 3 |
| 2017-12-04 | 3 |
| 2017-12-03 | 2 |
| 2017-12-02 | 2 |
| 2017-12-01 | 1 |
20 postów z taga #pl-artykuly z największą liczbą komentarzy od 01.12.2017 do 27.12.2017
SELECT TOP 20
author, children, url
FROM Comments
WHERE depth=0 AND
json_metadata LIKE '%"pl-artykuly"%' AND
created >= '2017/12/01' AND
created <= '2017/12/27'
ORDER BY children DESC
Najczęściej używane tagi z prefiksem 'pl-' (jako główny tag)
SELECT category, COUNT(category) as [cnt]
FROM Comments
WHERE
depth=0 AND
category LIKE 'pl-%'
GROUP BY category
ORDER BY cnt DESC
| Tag | Liczba postów |
|---|---|
| #pl-steemdash | 59 |
| #pl-artykuly | 23 |
| #pl-gamedev | 5 |
| #pl-pl | 3 |
| #pl-polish | 2 |
| #pl-artykuly-gry | 2 |
| #pl-bitcoin | 2 |
| #pl-linux | 2 |
| #pl-fotografia | 2 |
| #pl-tutorial | 1 |
| #pl-blog | 1 |
| #pl-polityka | 1 |
| #pl-retro | 1 |
Mała zmiana:
Wcześniej drugi i trzeci przykład dotyczyły innych tagów - #tematygodnia, #pl-artykuly, ale ze względu na to, że pod uwagę brany jest główny tag, zmieniłem na tag #polish, który najczęściej używany jest jako główny.
Przykłady zawierają już pierwotnie użyte tagi. Dziękuję @lukmarcus za pomoc w naprawieniu.